告别「三段式人生」,在AI浪潮中开启新阶段 | 专访UEM人工智能硕士周风华

告别「三段式人生」,在AI浪潮中开启新阶段 | 专访UEM人工智能硕士周风华

2025 / 07 / 18

即将到来的长寿时代,我们每个人都可能超越传统的“三段式人生”模式,迎来“多段式人生”。四五十岁重新学习一门新专业,开启一段全新的人生篇章,这完全是可能的。

周风华

马德里欧洲大学人工智能硕士

 

不再错过AI时代

 

在当今时代,人工智能无疑是最具影响力的技术潮流之一,它正以前所未有的速度重塑着各个行业,也为许多人带来了新机遇、新挑战。

在这股浪潮中,有一位勇于逐浪前行的探索者——周风华。他的经历像是一部生动的奋斗史,展现了在人工智能时代,个人如何突破专业限制,实现职业转型与人生进阶。

周风华的职业生涯始于1997年,当时他加入圣得西男装。在这家企业,他涉足多个业务领域,从人力资源到市场营销,多元的岗位历练为他积淀了丰富的商业智慧和管理经验。

鲜为人知的是,他的大学专业是会计,而这并非初衷所向。周风华原本报考的是计算机专业,却因机缘巧合进入会计领域。但那份对计算机的热忱从未消退,在错过PC时代和互联网时代后,他决心牢牢把握人工智能时代的机遇。

这一转型背后有着深刻的行业洞察。近年来,AI技术已在时尚领域展现出巨大潜力。但在时尚行业搭建大数据人工智能平台对计算系统提出了极高的挑战:

  • 首先是算力,行业每天都会产生海量的信息,需要系统每天都要处理数以亿计的图片;
  • 二是稳定性,品牌商对于服务质量有着较高的期望,因此系统要保持高水平的响应;
  • 三是兼容性,行业信息多元,因而要求系统必须能够兼容各类深度学习框架和算法。

这些问题让周风华认识到,AI不仅是技术演进的方向,更是提升企业核心竞争力的关键所在,他希望通过在UEM学习,为企业搭建自己的AI系统。

 

AI赋能企业管理

如今,作为企业战略负责人,周风华已将AI深度整合到核心业务流程中。在战略制定方面,AI的深度分析模式能够在极短时间内处理海量信息,为他提供极具价值的行业洞见。

过去,收集和分析行业数据需要投入大量人力物力,而现在借助AI,能够更高效地把握市场脉搏和行业动向,使企业战略决策更加精准科学。

在人才招聘环节,AI同样带来了革命性变革。AI可以自动生成岗位说明书,其输出的内容不仅涵盖岗位核心要素,还能根据不同职位的特性进行个性化定制。在简历筛选阶段,AI能够从海量应聘者中快速锁定符合要求的候选人,显著提升招聘效率。

此外,AI还能提供专业的面试建议,通过分析候选人的履历和过往经历,预测可能的面试问题及回答方向,帮助面试官全方位评估候选人素质。

AI驱动数字化转型

对于人工智能在企业中的未来应用,周风华有着清晰的战略规划。他深刻认识到,人工智能已成为驱动企业全面转型的核心引擎,在技术创新、资源配置、客户体验、商业模式创新和企业竞争力提升等方面发挥着举足轻重的作用。

为此,周风华提出了“自上而下+自下而上”的推进策略。在顶层设计层面,企业需要将AI纳入长期发展战略,明确技术路径和资源投入。系统规划AI在各业务板块的应用场景,确保AI与企业整体战略协同一致,推动企业全面转型升级。

在基层实施层面,周风华倡导组建AI应用创新小组,鼓励员工探索工具化应用场景。比如传统纸质档案检索效率低下,采用AI智能助手则可实现秒级查询。再如,AI图像生成工具可以替代部分摄影棚拍摄工作,运用数字模特技术,仅需上传频谱图就能生成多样化的广告素材。

作为数字化战略的核心,机器学习与企业数字化转型之间存在着天然的协同效应。这门学科也是周风华在UEM收获最为丰厚的领域。

他指出,数字化转型的本质是通过数字技术重构企业价值链,而机器学习为实现这一目标提供了智能引擎。机器学习算法能够从海量数据中识别规律、预测趋势并自主优化决策,这正是构建”数据驱动”运营模式的关键所在。

从实践角度看,机器学习正在重塑四大核心业务领域:客户体验、运营效率、产品服务和商业模式。

从行业维度观察,机器学习推动的数字化转型呈现出明显的差异化特征。在制造业,机器学习主要应用于质量检测和设备预测性维护;而在零售业,则聚焦于需求预测和个性化推荐。

随着数据积累和算法演进,机器学习模型能够持续自我优化,不断推动企业数字化转型向纵深发展。

“在UEM的《机器学习》课程中,我不仅掌握了技术原理,更培养了解决实际业务问题的能力,这门课成为连接学术理论与产业实践的桥梁。”周风华如是说。

 

不可或缺的“数字协作者”

人工智能对时尚行业的影响尤为深远。AI正从“辅助工具”进化为“创意伙伴”。

在设计创新领域,AI为设计师提供了丰富的创意灵感。通过智能算法,能够生成独特的图案设计、色彩搭配和款式创意,帮助设计师突破传统思维定式。

在爆款预测方面,AI可以在短时间内处理海量的市场数据、消费者反馈和时尚趋势信息,精准识别潜在的爆款产品,为企业的产品研发和市场推广提供有力支撑。

营销智能化是AI在时尚行业的另一重要应用方向。AI能够基于消费者的偏好、购买历史和浏览行为,实现精准营销,推送个性化的产品信息和促销活动,显著提升营销效果和转化率。

在内容生产方面,AI可以高效生成文案、图片、视频等营销素材,大幅缩短内容创作周期,满足时尚行业快速迭代的市场需求。此外,在生产环节,AI的图像识别技术可用于产品质量检测,智能机器人技术则能优化生产流程和物流配送,提升整体运营效率。

这也正是周风华对UEM《生成式人工智能》课程充满期待的原因,这门课程与他的工作实践高度契合,有望为他在企业管理和创新方面开拓全新思路。

 

总结

周风华的经历揭示了一个趋势:在AI时代,既往的职业轨迹和学历背景不再是发展的桎梏,持续学习能力和适应力才是核心竞争力。

在UEM的学习让他找到了自己的使命:运用AI技术提升企业和个人的生产力。他最后说道:

“年龄和专业都不应成为追求理想的障碍,保持对未知世界的好奇心,永不停歇探索的脚步,以及踏实耕耘的双手,将帮助我们在快速变革的时代中找到属于自己的机遇。”

 

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