教育界的精英们应确保人工智能的道德性和安全性

2024 / 09 / 11

奥兰多·阿维拉(Orlando Avila)作为欧洲大学人工智能观察报告第二期的作者之一,他表示:“针对人工智能的重大挑战在于如何保证数据的安全性。”

在高等教育和其他领域实施人工智能(AI)既有巨大的优势也面临重大挑战。这些挑战主要涉及到人工智能的治理和规范,以确保其使用是道德和安全的。这一观点来源于最近发布的欧洲大学人工智能观察报告第二期,该报告是由马德里欧洲大学的教授们和相关专家合作完成的。

阿维拉是西班牙技术公司ARQUIMEA研究中心人工智能领域的主要研究员之一,也是该报告的作者之一。他认为:“在教育领域内规范人工智能条款时,业内精英们应确保人工智能的道德性和安全性。这包括制定清晰的数据使用政策,确保计算机网络的安全和隐私的保护。”

阿维拉强调了欧盟最近通过的《人工智能法案》的重要性,他指出这标志着人工智能治理和控制的必要性。这是全球首个全面规范人工智能的法律,旨在为这一创新技术的发展和使用创造最佳条件。

阿维拉认为,尽管这是一项世界先驱性的法律,因为它早在一些语言模型发布之前就开始制定规范了。但他认为其发布时间过长,而且制定的框架过于笼统。

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关于人工智能与打击虚假信息

阿维拉认为我们的高等教育体系已准备好迎接人工智能的到来:“我对此持乐观态度,人类具有巨大的适应能力。重要的是识别工具的使用方法及其益处,因为它将帮助我们获得更多的空闲时间,从而避免那些没有情感回报的、乏味且重复的工作。”

然而,他指出,这也引发了将该法律具体落实为一系列特定规定的需求,这些规定涉及规避人工智能在道德性和可信性方面的影响:“我们需要控制它,以防止其滋生我们可能遇到的虚假信息,或者它有可能被用于伤害个人及社会安全。”

“目前来看,现在即使不是营销专家,人们也能利用语言模型来定制信息和消息,以吸引特定的观众。这种能力来自于人工智能模型对语言和内容的理解能力,使得传达给特定目标群体的信息更具有吸引力和有效性。这种技术同样可以被用来传播虚假、有害、甚至更具吸引力的信息,这种信息可以迅速传播到更广泛的受众中。”他如实表示,并补充说道:“如果社交媒体的机器人被赋予更强大的能力来创建和传播消息,虚假信息可能会自主生成并迅速传播,这可能导致信息环境中的更大混乱和误导。”

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人工智能是人类智慧的助推器

生成式人工智能指的是一类人工智能模型,这种技术已经显示出能够深刻改变现有的信息和文化生产方式。随着技术的发展和普及,越来越多的人可以访问和利用生成式人工智能技术。这种能力的普及化揭示了机器在执行复杂任务和创意工作方面的潜力,这些任务以前只有人类才能够完成。

ARQUIMEA研究中心人工智能轨道的主要研究员指出:“人工智能为我们提供了以前无法获得的能力。但这可能存在一种危险趋势,即通过算法使机器自主地做出各种决策。”

然而,他指出:“人工智能技术可以作为工具来增强人类的智能能力,使人们能够更快速、更有效地解决问题,实现目标。”

但同时,他提出了另一个风险:“这些技术可能导致一些负面影响。首先,这些工具可能使人们迅速获得新的能力,这可能导致技能的不平等分配。即使技术普及化,但仍可能导致只有一部分人能够充分利用和访问这些高级技术,从而加深社会中的认知能力差距。其中一个更令人担忧的是:这种现象可能会超越传统的数字鸿沟,形成更深的认知能力鸿沟。”

为了定期发布关于人工智能当前状态及其短中期发展预期的报告,欧洲大学于2023年9月成立了高等教育人工智能观察台。

该观察台由学术和/或工业领域的知名专业人士、马德里欧洲大学的资深教授以及对该学科感兴趣的非教学人员组成,其目的是为了密切关注人工智能技术在教育领域的具体使用方法,探索其在学术研究、学习支持和教育管理等方面的潜在应用。

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